反应条件优化

模拟反应条件，优化参数设置，预测实验结果

推荐反应条件

基于95%置信度的AI优化建议

收率 85-92%

温度

0-5°C

溶剂

二氯甲烷 (DCM)

催化剂

AlCl₃

浓度

0.5 M

时间

2-4 小时

气氛

惰性

交互式条件模拟器

调整参数实时预测反应收率

预测收率

92%

温度: 5°C

最优范围: 0-5°C

浓度: 0.5 M

温度:5°C

浓度:0.5 M

溶剂:二氯甲烷

催化剂:AlCl₃

Connor W. Coley et al. - Angewandte Chemie (2020)

综述了化学科学中的自主发现系统，包括反应条件优化和自动化实验平台。本系统的优化算法参考了最新的自主化学研究进展。

自主发现条件优化自动化

Zhenpeng Zhou et al. - ACS Catalysis (2020)

探讨了机器学习在催化研究中的应用，包括催化剂筛选和反应条件优化。本功能的催化剂推荐和条件预测基于这些ML方法。

催化机器学习筛选

Benjamin J. Shields et al. - Nature (2021)

应用贝叶斯优化进行化学反应条件的高效优化，大幅减少实验次数。本系统的多参数优化引擎采用了贝叶斯优化框架。

贝叶斯优化参数优化实验设计

Seyed Mohamad Moosavi et al. - Chemical Engineering Science (2023)

展示了AI在化工过程设计中的应用，包括反应条件优化、工艺放大和成本估算。本系统的工业化建议模块参考了该研究。

AI设计工艺优化工业化

以上文献由AI系统基于当前功能和最新研究自动推荐