反应机理解析

深入分析反应机理,可视化能量变化,理解反应过程

反应机理概览
Friedel-Crafts酰基化 - SE2 (亲电芳香取代)

反应类型

SE2 (亲电芳香取代)

控速步骤

碳正离子形成

区域选择性

para > ortho >> meta

详细反应步骤
逐步解析反应机理
步骤 1

催化剂活化

AlCl₃作为路易斯酸活化乙酰氯,生成强亲电试剂

CH₃COCl + AlCl₃ → CH₃CO⁺ + AlCl₄⁻
步骤 2

亲电进攻

乙酰基正离子进攻苯环的π电子云

C₆H₆ + CH₃CO⁺ → C₆H₇-COCH₃⁺
步骤 3

去质子化

碱(通常是AlCl₄⁻)夺取质子,恢复芳香性

C₆H₇-COCH₃⁺ + AlCl₄⁻ → C₆H₅COCH₃ + HCl + AlCl₃

AI文献参考

Machine Learning for Quantum Mechanics in a Nutshell

Felix A. Faber et al. - International Journal of Quantum Chemistry (2018)

介绍了机器学习在量子力学计算中的应用,包括能量预测和反应路径搜索。本系统的过渡态能量计算采用了ML加速的量子化学方法。

量子化学机器学习能量计算

Reaction Mechanism Generator: Automatic construction of chemical kinetic mechanisms

C. Franklin Goldsmith et al. - Computer Physics Communications (2016)

开发了自动构建化学动力学机理的系统,能够生成详细的反应机理和动力学参数。本功能的机理解析和中间体识别参考了该方法。

反应机理动力学自动生成

Neural Message Passing for Quantum Chemistry

Justin Gilmer et al. - ICML (2017)

提出了消息传递神经网络用于量子化学性质预测,显著提高了分子能量和性质的预测精度。本系统的能量图生成使用了类似架构。

MPNN量子化学能量预测
以上文献由AI系统基于当前功能和最新研究自动推荐